Automation & AIOps ROI Lens
Mide la operación. Descubre qué aportan realmente la automatización y la IA.
- Para quién es: CIO, CTO, dirección de operaciones, equipos de automatización y AIOps, y el CFO.
- La pregunta que responde: ¿Qué aportan realmente la automatización y la IA a la operación, y dónde está el retorno?
Cómo poner en marcha este caso de uso
Section titled “Cómo poner en marcha este caso de uso”La Automation & AIOps ROI Lens se pone en marcha modelando cada automatización como un activo, relacionándola con el modelo tecnológico, cargando los datos operativos, midiéndolos y asociándolos a las ofertas de servicio.
1. Modela la automatización como activo
Section titled “1. Modela la automatización como activo”Define el tipo de activo (Asset Type) Automatización en su servicio del modelo de Tecnología, con los atributos necesarios para entender y medir cada automatización. Cada automatización que quieras controlar es entonces un activo (Asset) del inventario.
2. Relaciona la automatización con el modelo tecnológico
Section titled “2. Relaciona la automatización con el modelo tecnológico”La automatización usa el stack tecnológico ya definido en 7lens, de modo que se ve dónde encaja dentro de la arquitectura real de tecnología y servicios.
3. Carga los datos operativos
Section titled “3. Carga los datos operativos”Conecta las plataformas de ticketing, soporte, operaciones, automatización y agentes de IA que ya tienes para conocer las ejecuciones y la demanda reales.
4. Mide la automatización
Section titled “4. Mide la automatización”Para cada servicio o demanda, conoce si está automatizado, parcialmente automatizado o es manual, junto con el volumen y el tiempo de ejecución, el SLA de la automatización, la tasa de éxito, el lead time, el tiempo de resolución, el tiempo medio de resolución y el tiempo medio de recuperación.
5. Asocia la automatización a las ofertas de servicio
Section titled “5. Asocia la automatización a las ofertas de servicio”Los tickets, las automatizaciones y los agentes de IA se asocian a ofertas de servicio (Service Offerings), de modo que 7lens entiende juntos la demanda, el servicio, la tecnología, la automatización y la IA, en lugar de tratar cada sistema por separado.
6. Configura la Lens
Section titled “6. Configura la Lens”Con la Ontología ya cargada, configura la Lens sobre el Contexto que tienes: los atributos, relaciones, correspondencias y contexto que necesita esta lectura. No empiezas de cero, porque la Ontología y el Contexto ya existen. Las siete Lenses son casos de uso de referencia que configuras, combinas y amplías; no son productos cerrados e independientes.
Qué conecta 7lens
Section titled “Qué conecta 7lens”La idea clave es que una automatización es un activo, que se identifica por su tipo de activo y una oferta de ese servicio. Se describe con atributos y se relaciona con el modelo de Tecnología que ya tiene 7lens. Con un modelo común, 7lens puede medir la operación de principio a fin, en lugar de medir la automatización al margen de los servicios a los que da soporte.
- Automatizaciones
- Agentes de IA
- Ofertas de servicio
- Servicios
- Tecnología
- Tickets y demanda
- Métricas de ejecución
Cadena de relaciones: Ticket / demanda → oferta de servicio → servicio / tecnología → automatización → agente de IA
Los tickets, las automatizaciones y los agentes de IA se asocian a ofertas de servicio, de modo que 7lens entiende juntos la demanda, el servicio, la tecnología, la automatización y la IA.
El problema
Section titled “El problema”Las organizaciones invierten mucho, a veces millones, en automatización, AIOps, agentes de IA, autoservicio y herramientas operativas, pero les cuesta demostrar el retorno. Saben que tienen 500 automatizaciones, pero no pueden responder fácilmente: ¿qué parte de la operación está realmente automatizada? ¿Qué automatizaciones funcionan? ¿Qué servicios están automatizados? ¿Qué demandas siguen siendo manuales? ¿Con qué rapidez se entregan los servicios automatizados? ¿Dónde siguen las personas haciendo trabajo operativo repetitivo? ¿Qué conviene automatizar ahora? ¿Qué retorno estamos obteniendo? Los datos existen, pero están repartidos entre las plataformas de ticketing, soporte, operaciones y automatización.
El resultado
Section titled “El resultado”Obtienes una visión global del grado de automatización de la organización y de su rendimiento operativo. Los mapas de calor muestran las operaciones de mucho volumen, las que tienen poca automatización, las automatizaciones que rinden mal, los servicios muy automatizados y los puntos donde se concentra el trabajo manual. Con eso se crea un backlog de automatización para que ingeniería decida qué automatizar de forma tradicional, qué automatizar con agentes de IA, qué rediseñar y qué dejar en manos de personas.
El valor
Section titled “El valor”Relaciona la inversión en automatización con el rendimiento operativo, el esfuerzo de las personas, el coste y el retorno. La dirección ve si las inversiones pasadas en automatización aportan valor y dónde invertir a continuación. También aporta pruebas para negociar contratos de operación: si pagas por un trabajo de nivel 1 que está demostrablemente automatizado, tienes argumentos para cuestionar ese coste y dedicar a las personas a trabajo de más valor. La Lens permite demostrar mejoras en coste, nivel de automatización, calidad operativa, tiempo medio de recuperación, tiempo medio de resolución, esfuerzo humano y rapidez de entrega. No midas solo la automatización: mide la operación y entiende qué le están aportando la automatización y la IA.
Ejemplo
Section titled “Ejemplo”
Un ejemplo de lo que puedes construir con este caso de uso.
Siguientes pasos
Section titled “Siguientes pasos”- Puesta en marcha en menos de 40 horas: configura el Contexto que consulta cada Lens.
- Modelo de datos: la Ontología en la que se basa cada Lens.